go语言分页_golang语言和go语言的区别

为什么要使用 Go 语言,Go 语言的优势在哪里

部署简单.Go编译生成的是一个静态可执行文件,除了glibc外没有其他外部依赖.这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担.这和Python有着巨大的区别.由于历史的原因,Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,

buildout的不同适用场合以及兼容性问题】.官方PyPI源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力.

govet等非常有用的工具.

执行性能好.虽然不如C和Java,但通常比原生Python应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务.内存占用也非常省.

go语言对gorm不固定条件查询封装

启动项目

访问测试地址：

带分页的地址：

「go商城」gin+gorm实现CRUD

ORM-Object-Relationl Mapping,即对象关系映射,这里的Relationl指的是关系型数据库

它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了

GORM就是go语言实现的一个ORM库

特点：

增加(Create)

检索(Retrieve)

更新(Update)

删除(Delete)

如果模型中有 DeletedAt 字段,它将自动拥有软删除的能力！当执行删除操作时,数据并不会永久的从数据库中删除,而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间.

具体的使用可查看gorm 官方文档

在项目中我们定义一个全局的GVA_DB,方便使用时调用

后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用

比如创建商品信息：

我们先通过查询分类是否存在,然后再创建商品

通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作

分页查询是项目中经常使用到的功能,当指定条件查询的数据量过大时,如果我们将数据一次性返回,会对数据库造成较大的负荷,同时降低接口的性能,通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示,从而保障接口的性能.在gorm中我们实用Offset,和Count来实现分页

我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询

该商城作为gin的学习项目,没有很复杂的逻辑,所有业务逻辑均通过Mysql实现.包括后面将要介绍的登录态,也是如此.

所有代码已上传github,有兴趣的可以访问,如果有更好的建议也欢迎提交issure,pr

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